Die Unterrichtseinheit zum maschinellen Lernen mit neuronalen Netzen spannt fächerübergreifend und praxisbezogen, ausgehend von einer intelligenten Smartphone-App, den Bogen vom menschlichen Lernen und Gehirn bis hin zur Modellierung künstlicher neuronaler Netze. Versetzen Sie Ihre Lernenden in die Lage, maschinelles Lernen in ihrem Alltag zu erkennen und zu verstehen.

An Beispielen und Gedankenexperimenten erwerben sie Praxiswissen und theoretische Grundlagen zu Funktionsweise, Modellen und elementaren Algorithmen künstlicher neuronaler Netze. Mit interaktiven LearningApps erweitern sie die Kenntnisse. So vermitteln Sie Ihrer Klasse optimale, breitgefächerte Kompetenzen zu intelligenten Apps mit neuronalen Netzen.

• Klassenstufe: 5–7
• Dauer: 4 Unterrichtsstunden
• Lernziele: Die Lernenden …
  • 1. beschreiben die Arbeitsweise von Apps mit neuronalen Netzen,
  • 2. erläutern die Funktion von maschinellem Lernen,
  • 3. nennen und beschreiben Modell und Lernregel künstlicher Neuronen,
  • 4. erklären Aufbau und Funktion von künstlichen neuronalen Netzen und maschinellem Lernen.
• Kompetenzen: Argumentieren, Modellieren, Kommunizieren und Kooperieren
• Themenbereiche: künstliche Intelligenz, Lernen, Neuronen, künstliche neuronale Netze